«Le prédicteur du vélo est un peu un passe-temps incontrôlable», admet Janssens. «Nous étions curieux de voir si une application d'IA fonctionnerait également sur la prévision des résultats du cyclisme.» Janssens travaille sur des applications d'IA chez Ugent depuis un certain temps.
Il a commencé les tests d'IA lors des courses U18 il y a des années. « Nous essayions de suivre les talents. Le modèle a suggéré que Tom Pidcock, qui est depuis devenu un cycliste de haut niveau. Le modèle a également sélectionné quatre autres champions de cyclisme, qui participent maintenant au plus haut niveau. »
Cours, spécialité et domaine des participants
«Nous utilisons un algorithme du monde du jeu et ajoutons d'autres paramètres. Non seulement les résultats jouent un rôle, mais aussi le cours, les spécialités et le domaine des participants. Par exemple, la visite de la Flandre n'est pas la même que la course E3.
«La surface de la route et la largeur des routes jouent également un rôle», souligne Janssens. Le modèle fonctionne sur la base de tous les résultats depuis 2017 et est mis à jour avec de nouvelles données. Ugent fait maintenant une première prédiction pour cette saison.
« Wout Van Aert est le meilleur cavalier des pavés »
«Le modèle voit 3 meilleurs favoris pour la course de Paris-Roubaix de dimanche. Ils sont Wout Van Aert, Mathieu van der Poel et le vainqueur de la tournée Tadej Pogačar. Cela semble logique, mais le système ne fonctionne que sur les données. Il est extraordinaire que la prédiction de l'IA soit si proche de nos attentes », déclare Janssens.
«Wout Van Aert obtient le score le plus élevé. Il est considéré comme le meilleur cavalier sur des pavés. Mathieu van der Poel marque souvent un peu mieux dans les très grandes courses, mais ce n'est pas encore dans le modèle.
Janssens veut bientôt mettre plus de paramètres dans le modèle. «Nous essayons également d'intégrer des informations sur ce qui se passe pendant la course. Cela peut également jouer un rôle pour déterminer le fitness des cyclistes.
Outil pour les agences de paris et les équipes de cyclisme
Le modèle d'IA pourrait avoir toutes sortes d'applications. « Il pourrait être utilisé par les agences de paris pour estimer les chances avant que les gens ne commencent à pair », dit-il.
« Il pourrait également s'agir d'un outil pour les équipes qui peuvent faire des calculs de probabilité pendant la course. » Le monde du cyclisme utilise des outils d'IA depuis un certain temps, y compris dans la formation ou pour optimiser la «nutrition des coureurs».
Le modèle AI n'est pas infaillible. «Il reste un outil, mais qui fournit des informations qui n'étaient pas toujours disponibles à l'avance. Cela peut aider à prendre des décisions, bien qu'il ne remplace pas les chefs d'équipe « , conclut Janssens.
